RPA робот и GPT для автоматизации выбора коммерческого помещения.
8 августа 2023 10:15
// Видео кейсы
Шенберг Артем Альбертович. 39 лет, высшее образованием в области коммерции и логистики, среднетехническим образованием в области автоматизированных систем управления технологическими процессами. Создал RPA робота на платформе PIX RPA , который с помощью чата GPT подбирает коммерческие помещения на популярных ресурсах.
Обучался в Томском университете систем управления и радиоэлектроники на факультете вычислительных систем.
Также прошел ряд курсов, включая курсы по программированию (Python, SQL), курсы по машинному обучению и анализу данных, знаком с библиотеками pandas и numpy.
На "ты" с HTML и CSS, хорошо чувствую себя с Xpath.
В качестве учебной работы разрабатывал рекомендательную систему на фреймворке Django.
Стремлюсь к профессиональному росту и развитию.
Имею успешный опыт руководства проектами по участию в государственных закупках компьютерного оборудования, где работал с большими объемами информации.
Был частью команды специалистов по продажам и всегда открыт к обмену опытом и навыками с коллегами.
Уровень моего английского языка по последней оценке - B1, читаю и понимаю техническую литературу.
Закончил курс разработчика RPA2, и в данном проекте хочу продемонстрировать часть полученных навыков.
_______________________________________________________
Целью данной разработки является экономия временных, финансовых и человеческих ресурсов на выполнении рутинных задач через создание RPA-робота, способного автоматически подбирать коммерческие помещения для покупки или аренды на основе заданных критериев.
----Коммерческую привлекательность робота можно обосновать так:
1. Эффективность и сокращение затрат: Робот способен автоматически собирать информацию о доступных помещениях из различных источников, анализировать их на соответствие заданным критериям, и выдавать рекомендации. Это позволит сократить время и затраты на ручной поиск и анализ помещений.
2. Точность и надежность: Робот, работающий на основе GPT и других алгоритмов, обладает высокой точностью в анализе текстовых данных и принятии решений. Это поможет избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
3. Ускорение принятия решений: Благодаря автоматическому анализу данных и быстрой выдаче рекомендаций, робот позволит компаниям принимать решения по выбору помещений быстрее, что особенно важно в условиях динамичного рынка недвижимости.
-----Такой робот может быть использован в различных компаниях и организациях, связанных с коммерческой недвижимостью:
1. Крупные ритейлеры и сети: Крупные ритейлеры и сети могут использовать робота для оптимизации процесса выбора мест расположения новых магазинов, исходя из критериев "недорогой" и "высокая проходимость".
2. Инвесторы и девелоперы: Робот позволит инвесторам и девелоперам быстро анализировать рынок недвижимости и находить перспективные объекты для инвестиций или разработки.
3. Компании-арендаторы: Робот поможет компаниям, которые ищут подходящие помещения для своих магазинов, офисов или производственных площадей, сэкономить время и средства на аренде.
4. Агентства недвижимости: Робот поможет агентствам быстро находить и анализировать коммерческие помещения для своих клиентов, что повысит их конкурентоспособность и качество предоставляемых услуг.
-----Конкретные рутинные процессы, которые этот робот может заменить, включают:
1. Ручной поиск и сбор информации о доступных коммерческих помещениях из различных источников.
2. Ручной анализ собранных данных на предмет соответствия критериям.
3. Ручное принятие решений по выбору наиболее подходящего помещения для аренды.
4. Многократное повторение этих процессов для различных объектов недвижимости.
************** Технические детали **************
1.Данный робот разрабатывается с использованием платформы PIX RPA (Robotic Process Automation).
2.Для хранения информации о доступных помещениях робот использует базу данных PostgreSQL.
3.Для обработки текстовых данных используется языковая модель GPT от OpenAI (возможно использование отечественных аналогов).
4.Робот взаимодействует с пользователями через Telegram-бота, используя Telegram API.
_______________________________________________________
************ Перспективы развития
К роботу можно добавить различную функциональность, чтобы расширить его возможности и улучшить его полезность. Вот несколько идей, какую функциональность можно добавить:
1. Расширенный анализ данных: Улучшить алгоритм анализа данных о доступных помещениях, чтобы учитывать более сложные критерии выбора, такие как близость к общественному транспорту, наличие парковки, безопасность района и другие факторы.
2. Интеграция с другими источниками данных: Добавить возможность интеграции с различными базами данных и веб-сервисами для получения дополнительной информации о районе, налогах, рейтинге безопасности и других важных параметрах.
3. Оценка рисков: Добавить функцию оценки рисков, которая позволит определить вероятность успешного бизнеса в выбранном помещении, основываясь на различных факторах, таких как конкуренция, экономическая ситуация в районе и т.д.
4. Отчетность и аналитика: Реализовать функцию формирования отчетов и аналитики по результатам поиска и анализа помещений, что поможет пользователю принимать более обоснованные решения.
5. Поддержка разных типов помещений: Расширить возможности робота для поиска не только коммерческих помещений, но и других типов, таких как офисные, складские, производственные и т.д.
6. Интеграция с мессенджерами: Разработать бота для мессенджеров (например, Telegram) для удобного общения с роботом и получения рекомендаций в режиме реального времени.
7. Улучшенный пользовательский интерфейс: Создать более удобный и интуитивный интерфейс для взаимодействия с роботом, чтобы пользователи могли легко задавать свои предпочтения и получать информацию о помещениях.
8. Автоматическое заключение договоров: Разработать функцию автоматического заключения договоров на аренду помещений, что сократит время и усилия, затраченные на бумажную работу.
9. Интеграция с платежными системами: Предоставить возможность совершать оплату аренды напрямую через робота, чтобы упростить и автоматизировать процесс заключения договоров.
Контакты:
+7 952 626 10 80
ARTSHENBERG@YANDEX.RU
https://t.me/artshenberg
Теги: техническое образование, автоматизированные системы управления технологическими процессами, ТУСУР, системы управления и радиоэлектроника, вычислительные системы, программирование, Python, SQL, машинное обучение, анализ данных, pandas, numpy, HTML, CSS, Xpath, Django, английский язык, RPA, рутинные задачи, экономия ресурсов, робот, эффективность, точность, функциональность, интеграция, источники данных, аналитика, отчетность, проекты, закупки, инвесторы, опыт, рост, база данных, PostgreSQL, GPT, текстовые данные, Telegram-бот, PIX RPA, PIX Master, Sherpa Designer, Sherpa, Primo Studio, развитие, перспективы, коммерция, логистика
Обучался в Томском университете систем управления и радиоэлектроники на факультете вычислительных систем.
Также прошел ряд курсов, включая курсы по программированию (Python, SQL), курсы по машинному обучению и анализу данных, знаком с библиотеками pandas и numpy.
На "ты" с HTML и CSS, хорошо чувствую себя с Xpath.
В качестве учебной работы разрабатывал рекомендательную систему на фреймворке Django.
Стремлюсь к профессиональному росту и развитию.
Имею успешный опыт руководства проектами по участию в государственных закупках компьютерного оборудования, где работал с большими объемами информации.
Был частью команды специалистов по продажам и всегда открыт к обмену опытом и навыками с коллегами.
Уровень моего английского языка по последней оценке - B1, читаю и понимаю техническую литературу.
Закончил курс разработчика RPA2, и в данном проекте хочу продемонстрировать часть полученных навыков.
_______________________________________________________
Целью данной разработки является экономия временных, финансовых и человеческих ресурсов на выполнении рутинных задач через создание RPA-робота, способного автоматически подбирать коммерческие помещения для покупки или аренды на основе заданных критериев.
----Коммерческую привлекательность робота можно обосновать так:
1. Эффективность и сокращение затрат: Робот способен автоматически собирать информацию о доступных помещениях из различных источников, анализировать их на соответствие заданным критериям, и выдавать рекомендации. Это позволит сократить время и затраты на ручной поиск и анализ помещений.
2. Точность и надежность: Робот, работающий на основе GPT и других алгоритмов, обладает высокой точностью в анализе текстовых данных и принятии решений. Это поможет избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
3. Ускорение принятия решений: Благодаря автоматическому анализу данных и быстрой выдаче рекомендаций, робот позволит компаниям принимать решения по выбору помещений быстрее, что особенно важно в условиях динамичного рынка недвижимости.
-----Такой робот может быть использован в различных компаниях и организациях, связанных с коммерческой недвижимостью:
1. Крупные ритейлеры и сети: Крупные ритейлеры и сети могут использовать робота для оптимизации процесса выбора мест расположения новых магазинов, исходя из критериев "недорогой" и "высокая проходимость".
2. Инвесторы и девелоперы: Робот позволит инвесторам и девелоперам быстро анализировать рынок недвижимости и находить перспективные объекты для инвестиций или разработки.
3. Компании-арендаторы: Робот поможет компаниям, которые ищут подходящие помещения для своих магазинов, офисов или производственных площадей, сэкономить время и средства на аренде.
4. Агентства недвижимости: Робот поможет агентствам быстро находить и анализировать коммерческие помещения для своих клиентов, что повысит их конкурентоспособность и качество предоставляемых услуг.
-----Конкретные рутинные процессы, которые этот робот может заменить, включают:
1. Ручной поиск и сбор информации о доступных коммерческих помещениях из различных источников.
2. Ручной анализ собранных данных на предмет соответствия критериям.
3. Ручное принятие решений по выбору наиболее подходящего помещения для аренды.
4. Многократное повторение этих процессов для различных объектов недвижимости.
************** Технические детали **************
1.Данный робот разрабатывается с использованием платформы PIX RPA (Robotic Process Automation).
2.Для хранения информации о доступных помещениях робот использует базу данных PostgreSQL.
3.Для обработки текстовых данных используется языковая модель GPT от OpenAI (возможно использование отечественных аналогов).
4.Робот взаимодействует с пользователями через Telegram-бота, используя Telegram API.
_______________________________________________________
************ Перспективы развития
К роботу можно добавить различную функциональность, чтобы расширить его возможности и улучшить его полезность. Вот несколько идей, какую функциональность можно добавить:
1. Расширенный анализ данных: Улучшить алгоритм анализа данных о доступных помещениях, чтобы учитывать более сложные критерии выбора, такие как близость к общественному транспорту, наличие парковки, безопасность района и другие факторы.
2. Интеграция с другими источниками данных: Добавить возможность интеграции с различными базами данных и веб-сервисами для получения дополнительной информации о районе, налогах, рейтинге безопасности и других важных параметрах.
3. Оценка рисков: Добавить функцию оценки рисков, которая позволит определить вероятность успешного бизнеса в выбранном помещении, основываясь на различных факторах, таких как конкуренция, экономическая ситуация в районе и т.д.
4. Отчетность и аналитика: Реализовать функцию формирования отчетов и аналитики по результатам поиска и анализа помещений, что поможет пользователю принимать более обоснованные решения.
5. Поддержка разных типов помещений: Расширить возможности робота для поиска не только коммерческих помещений, но и других типов, таких как офисные, складские, производственные и т.д.
6. Интеграция с мессенджерами: Разработать бота для мессенджеров (например, Telegram) для удобного общения с роботом и получения рекомендаций в режиме реального времени.
7. Улучшенный пользовательский интерфейс: Создать более удобный и интуитивный интерфейс для взаимодействия с роботом, чтобы пользователи могли легко задавать свои предпочтения и получать информацию о помещениях.
8. Автоматическое заключение договоров: Разработать функцию автоматического заключения договоров на аренду помещений, что сократит время и усилия, затраченные на бумажную работу.
9. Интеграция с платежными системами: Предоставить возможность совершать оплату аренды напрямую через робота, чтобы упростить и автоматизировать процесс заключения договоров.
Контакты:
+7 952 626 10 80
ARTSHENBERG@YANDEX.RU
https://t.me/artshenberg
Теги: техническое образование, автоматизированные системы управления технологическими процессами, ТУСУР, системы управления и радиоэлектроника, вычислительные системы, программирование, Python, SQL, машинное обучение, анализ данных, pandas, numpy, HTML, CSS, Xpath, Django, английский язык, RPA, рутинные задачи, экономия ресурсов, робот, эффективность, точность, функциональность, интеграция, источники данных, аналитика, отчетность, проекты, закупки, инвесторы, опыт, рост, база данных, PostgreSQL, GPT, текстовые данные, Telegram-бот, PIX RPA, PIX Master, Sherpa Designer, Sherpa, Primo Studio, развитие, перспективы, коммерция, логистика
- Комментарии
Загрузка комментариев...
