Используем ChatGPT и Puzzle RPA для классификации бухгалтерских проводок

Используем ChatGPT и Puzzle RPA для классификации бухгалтерских проводок

Задачу для теста выбрали простую (генеральный директор сказал НЕ простую прим.ред.) – классификация бухгалтерских проводок.

Вот что chat gpt рассказывает о себе в контексте классификации бухгалтерских проводок:

ChatGPT – это мощная технология, которая позволяет автоматически классифицировать бухгалтерские проводки. Это очень полезно для компаний, которые имеют большой объем бухгалтерской документации и необходимость быстрого и точного анализа финансовых данных.

С помощью ChatGPT вы можете быстро и эффективно классифицировать бухгалтерские проводки, что позволит вам сократить время на ручную обработку документации и снизить вероятность ошибок. Кроме того, ChatGPT способен быстро обработать большие объемы данных, что позволяет ускорить процесс принятия решений на основе финансовой отчетности.

Автор: Chat GPT 3.5

Сам тест

Нужно сделать небольшой диклеймер, проводки мы тестировали прямо в бесплатном чате 3.5 без использования API.

Предварительно систему мы не обучали, то есть тест был сделан на «холодную».

Вот какой запрос мы дали на вход:

Перечень статей движения денежных средств:

• Возврат от поставщиков

• Возврат подотчетных сумм

• Получение кредитов и займов

• Получение оплаты от покупателя

• Поступления денежных вкладов собственников (участников)

• Поступления от погашения займов

• Прочие поступления

• Розничная выручка

• Аренда нежилых помещений

• Аренда транспортных средств

• Аудио и видео техника

• Возврат покупателям

• Выдача подотчетных сумм

• Выплата дивидендов

• Выплата дивидендов учредителям

• Выплата дивидендов учредителям через расходы

• Выплата заработной платы

• Выплата процентов по кредитам и займам

• Госпошлины

• ДМС

• Знаковые события работников

• ИТ оборудование

• ИТ сопровождение бухгалтерии

• Налог на прибыль

• Налоги и взносы по з/п

• Оплата аренды помещения

• Оплата налогов с дивидендов

• Оплата от факторинговой компании

• Оплата поставщикам (подрядчикам)

• Оплата услуг подбора персонала

• Организация мероприятий

• Организация питания сотрудникам

• Платформы для автоматизации процессов

• Погашение кредитов и займов

• Предоставление займов

• Представительские расходы

• Прочие налоги и сборы

• Прочие расходы

• Расходы на услуги банков

• Юридические и нотариальные услуги

Сами вопросы выглядели так:

• К какой из статей движения денежных средств относится выплата по Плата за пакет услуг ### за период с '02/10/2022' по '01/11/2022' дог.*номер договора*. НДС не взимается. ПАО СБЕРБАНКОтвет: Выплата по платежу за пакет услуг ### за указанный период относится к статье "Оплата услуг банков".

• К какой из статей движения денежных средств относится выплата по РОП 220930re.d01 Отражено по операции с картой MasterCard Business 547938******** за 30.09.2022. ФИО Держателя ФИО . 1010 Покупка. TAXCOM MOSCOW RUS. КА_259300 ФИО ?Ответ: Выплата по РОП (расходы по операционной деятельности) обычно относится к статье "Выплата заработной платы". Однако, поскольку в данном случае указано, что это выплата по операции с картой MasterCard Business, возможно, что это относится к статье "Оплата услуг банков". Если уточнить, какая именно услуга была оплачена, то можно более точно определить, к какой статье следует отнести данную выплату.

• К какой из статей движения денежных средств относится Поступление за выплата по оплата по счету 4 от 25 .10.2022 за оказание консультационных услуг НДС не облагается ХХ ООО

Ответ: Поступление за выплату по оплате по счету 4 от 25.10.2022 за оказание консультационных услуг необходимо отнести к статье "Получение оплаты от покупателя"

Внимательный читатель обратит внимание, что мы получили 2 из 3 правильных ответа. Но учитывая, что второй вопрос был задан не до конца корректно можно сказать что алгоритм справился.

Однако, для достижения наилучшей точности классификации, желательно правильно обучить модель и использовать аугментацию данных. Хотя тесты показывают, что можно вполне обходиться и без дообучения.

Для использования аугментации в классификации бухгалтерских проводок можно использовать различные инструменты и библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow или PyTorch. Эти инструменты позволяют создавать функции аугментации, которые можно применять к существующим данным перед их использованием для обучения модели.

Чтобы достичь высокой точности, мы используем различные техники обучения модели. В том числе аугментацию данных, которая позволяет расширить набор обучающих данных путем создания вариаций существующих данных. Это помогает увеличить количество данных для обучения модели и сделать ее более точной в классификации проводок.

Раз раз и в прод

По горячим следам мы решили добавить функционал Chat GPT в нашу RPA платформу, ниже в видео видно, как идет процесс работы. Забегая вперед, скажу, что уже с использованием API и уточнением запросов мы получили результат 18 из 18 проводок были разнесены верно.

Puzzle RPA разнесение проводок в 1С с использованием Chat GPT

После завершения роботом процесса бухгалтеру остается только зайти в отчет и проверить корректность проставленных статей и видов операций. Наш отчет выглядит так:

Наша RPA-платформа Puzzle позволяет создавать роботов, которые могут автоматически обрабатывать бухгалтерские проводки. Боты могут считывать данные из различных источников, например, из электронных таблиц, баз данных или сканов бумажных документов. Далее, с помощью Chat GPT, боты могут классифицировать проводки по соответствующим категориям.

При этом мы уделяем большое внимание точности классификации, чтобы убедиться, что все проводки правильно отнесены к соответствующим категориям.

Также мы используем технику Fine-tuning, которая позволяет точнее настроить модель, используя предварительно обученные модели на больших наборах данных. Это позволяет получить более точные результаты в классификации.

По итогам теста мы запустили модуль классификации в прод, для начала будем тестировать на нашей головной компании в помощь финансовому менеджеру, а дальше планируем раскатать возможность на клиентские аккаунты.

Directed by robert b weide?

Надо сказать, что работа возможности, которые дает данная технология на прикладном уровне, заставляет задуматься. Ну кто мог сказать, что роботы придут сразу за бухгалтерами, а не скажем за маркетологами или разработчиками? Пока мы нащупываем почву, но вполне возможно, что через пару лет данная технология изменит целые отрасли и лучше начинать работать с ней уже сейчас.