Роботизированная автоматизация процессов (RPA), искусственный интеллект (ИИ), объединение двух технологий
15 мая 2023 10:11
// RPA технологии
RPA сегодня.
Ввиду постоянного роста объема данных, обмена информацией и цифровой документацией невозможно своевременно реагировать на обработку всей информации и следить за всеми процессами. В этом смысле мы подчеркиваем важность роботизированной автоматизации процессов - RPA, которую можно определить как метод, приводящий к автоматическому выполнению различных задач вместо человека. Внедрение RPA произвело революцию в рабочих процессах в современных компаниях. Бессомненно, RPA стал новым языком бизнеса. Во многих крупных компаниях использование роботов RPA уже стало стандартом. Эта технология является более мощной среди технологий 21 века в автоматизации бизнес-процессов. Технология, которая позволяет любому настроить компьютерное программное обеспечение, робота для имитации и интеграции действий человека, взаимодействующего с компьютером, для выполнения задач.Отметим основные преимущества RPA:
- эффективное использование и повышение производительности сотрудников (RPA освобождает сотрудников от рутинных и повседневных задач, они могут больше сосредоточиться на более важных для организации задачах)
- точность и качество (RPA предлагает инструменты, для процессов с высокой вероятностью человеческой ошибки, тем самым повышая точность)
- экономичность (снижает эксплуатационные расходы на 25-50%, а порой и до 80%)
- производительность (работать без перерыва 24/7)
- аналитика (наличие доступа к безошибочным и точным данным из различных источников улучшит качество аналитики в процессе. Это приводит к лучшему принятию решений и в целом к улучшению выполнения процесса)
- время (больший объем работы может быть выполнен за более короткий период времени)
- согласованность (RPA делает возможным подсчет данных и информации из многих систем, который генерирует информацию, помогающую интегрировать процессы)
- универсальность (RPA применим во всех отраслях и имеет возможность выполнять широкий спектр задач)
- RPA не требует замены существующих ИТ-систем (это одно из больших преимуществ RPA по сравнению с другими решениями для автоматизации)
- RPA масштабируется (увеличивать производительность пропорционально дополнительным ресурсам)
- внедрение RPA (в отличие от других традиционных ИТ-решений, RPA позволяет предприятиям и организациям автоматизировать процессы с меньшими затратами и за меньшее время на внедрение)
Все вышеприведенные преимущества RPA известны и доказаны, но нашей целью определить в чем разница между искусственным интеллектом (ИИ) и роботизированной автоматизацией процессов (RPA)? Каковы преимущества объединения этих двух технологий? Возможно ли объединение двух технологий RPA и ИИ?
Роботизация бизнес-процессов все смелее движется в направлении интеллектуальной автоматизации и объединяет усилия с различными направлениями ИИ. Это позволяет автоматизировать не только процессы, основанные на правилах, но и более сложные, требующие осмысления данных, хранящихся в разных форматах, или их точного анализа. В чем разница между ИИ и RPA? Каковы преимущества объединения этих двух технологий?
RPA сравнивают с ИИ, но следует подчеркнуть, что это две совершенно разные технологии. ИИ — это отображенная на машине технология, имитирующая человеческий интеллект – мыслительный процесс, обучаемость, тогда как RPA только имитирует человеческие шаги, которые заранее тщательно проанализированы и облечены в бизнес-правила. Однако, человеческий интеллект тоже имеет свою логику и если логику мыслительного процесса проанализировать и формализовать, то мы увидим тоже облик выстроенных правил, которые готовы к повторному и дальнейшему применению для достижения результата, это позволяет технологию RPA сравнивать c технологией ИИ.
Объединение возможностей RPA и ИИ — естественное направление развития автоматизации бизнес-процессов. И это совсем не новое направление, так как оно уже динамично развивается во многих странах. Цель объединения, состоит в том, чтобы создать еще больше преимущества для различных и многообразных процессов (бизнес-процессов). Это выводит автоматизацию на совершенно новый этап развития – на этап интеллектуальной автоматизации.
Приведем небольшой пример, совместной работы RPA и ИИ: базой для ИИ являются данные, а эти данные, как известно, нелегко получить. Необходимо войти в ту или иную систему и сформировать отчет с определенными параметрами. RPA может выполнить все эти действия, затем передать данные ИИ, а обработанные данные ИИ будут переданы конечному пользователю или в другую систему. Это один из многочисленных примеров, который говорит – да, однозначно взаимодействие двух технологий возможно и уже востребовано и над этим уже сегодня нужно работать.
Какие сферы деятельности могут выиграть от внедрения объединенной технологии RPA и ИИ?
- Обработка документов — счетов, выписок, электронных писем, сканов документов и прочее, из которых необходимо извлечь некоторые детали для дальнейшего использования.
- Отчетность — как правило, отчетность представляет собой повторяющийся процесс, но сбор необходимых данных не всегда так прост. RPA и ИИ может прийти на помощь в таких ситуациях и автоматизировать все или, по крайней мере, наиболее трудоемкие этапы процессов.
- Прием и увольнение сотрудников — в крупных организациях набор сотрудников происходит непрерывно, и, кроме того, многие сотрудники покидают компанию каждый месяц. Онбординг и аутбординг — это процессы, состоящие из множества трудоемких, но также повторяющихся задач — предоставление/удаление доступа, обновление баз данных, назначение обучения, предоставление различных документов и т. д. RPA может автоматизировать эти процессы, в то время как ИИ анализирует резюме, чтобы выбрать лучшего кандидата.
- Обработка претензий – реагирование на жалобы клиентов может занять много времени, даже учитывая их высокую повторяемость. Вот где ИИ приходит на помощь. Он может без проблем обрабатывать стандартные, оставляя более сложные для обработки вручную.
- Неструктурированный ввод — сочетание RPA и ИИ позволяет анализировать неструктурированные данные.
- Приведенные выше примеры — лишь небольшой пример того, что могут делать программные роботы RPA в сочетании с ИИ, а некоторые из них уже реализуются на практике. Эти новые возможности огромны и применимы во всех сферах деятельности человека (электронной коммерции, образовании, в навигации, в видеонаблюдении, в распознании лиц, в играх, в автомобилях, в социальных сетях, в банковском и финансовом секторе, в безопасности данных, в вооруженных силах, в робототехнике, здравоохранении, в сельском хозяйстве, промышленности и т.д.)
RPA и ИИ – резюме
Объединение RPA и ИИ позволяет организациям автоматизировать больше процессов, поскольку его рабочий процесс более точно имитирует поведение человека, чем только RPA. Это отличный способ, когда:- нужно большее, чем автоматизация повторяющихся задач и процессов
- необходимо решать сложные, многообразные задачи и использовать систему рекомендаций
- уменьшить количество ошибок при вводе данных. Комбинация RPA и ИИ помогает автоматизировать запись и ввод данных и гарантирует отсутствие ошибок
- улучшить аналитические способности. RPA и ИИ могут собирать качественные данные, которые расширяют аналитические возможности организации, тем самым обеспечивая более точные бизнес-прогнозы
- объединение RPA и ИИ позволило систематически и быстро работать во фронт-, мидл- и бэк-офисах. Это способствует более быстрому предоставлению услуг
- RPA & ИИ работает 24 часа в сутки, 7 дней в неделю
- необходимо, чтобы системы работали, даже если обработка шагов или данных требует обучения/понимания/мыслительного процесса
- Комментарии
Загрузка комментариев...